صفحه اصلی | پست الکترونیک | العربیه | انگلیسی

مدیریت اطلاع رسانی پزشکی و منابع علمی دانشگاه

 

داشتن پروفایل اختصاصی در شبکه های علمی - اجتماعی معتبر بین المللی، میزان استناد و ارجاع به مقالات را افزایش می دهد.

با توجه به ادامه فرآیند تکمیل پروفایل های اعضای هیئت علمی در واحدهای علم سنجی دانشگاههای علوم پزشکی کشور، هم اینک هر عضو هیئت علمی با داشتن پروفایل اختصاصی در هشت  شبکه  اجتماعی علمی دنیا، آثار منتشر شده علمی خود ( اعم از کتاب، مقاله) را  به آسانی در شبکه جهانی وب در معرض مشاهده و استفاده علاقمندان قرار دهد.

یکی از مزیت های این اقدام، افزایش رویت پذیری یا مشاهده پذیری و خوانده شدن مقاله یا مقالات پژوهشگر و در نتیجه افزایش میزان استناد به مقالات وی است که حاصل آن افزایش اچ ایندکس می باشد.

تصویر زیر، نمایی از صفحه مربوط به  یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد و لینک های مرتبط به پروفایل های علمی ایشان در سامانه علم سنجی ISID وزارت بهداشت است:

 

پروفایل های علمی به دو روش تولید می شوند: پروفایل های تولید شده ی ماشینی بر اساس داده ها. 

برخی  پایگاه های اطلاعاتی خودکار به ساخت پروفایل برای پژوهشگران اقدام می کنند. نظیر SCOPUS/ Semantic Scholar/ Microsoft Academic  زیرا هم برای تحلیل های خود پژوهشگر و دیگر پژوهشگران مفید است و هم اینکه باعث دسته بندی داده ها در این پایگاه ها می شود.

پروفایل تولید شده  توسط پژوهشگران با انجام فرایند ثبت نام و عضویت. نظیر: Publons /ORCID /Google Scholar/ Mendeley

این هشت شبکه علمی- اجتماعی عبارتند از:

 Scopus Author Profile

اسکوپوس بزرگ ترین پایگاه اطلاعاتی «چکیده» و «استنادی» جهان است که از اواخر سال ۲۰۰۴ توسط یک ناشر هلندی به نام الزویر راه اندازی شد.

درحال حاضر بیش از 40 هزار عنوان اثر را از نزدیک به 10 هزار ناشر پوشش می دهد و از آنجایی که به صورت روزانه به روز رسانی می شود تا جدیدترین پژوهش ها و اطلاعات علمی روز را در زمینه های مختلف از جمله تکنولوژی، پزشکی، علوم اجتماعی و هنر در خود جا دهد، این عدد هر لحظه تغییر می کند.

در این پایگاه که جستجو کنید، علاوه برمشاهده مشخصات و چکیده مقالات، فهرست منابع یا references  هر مقاله نیز در دسترس است. همچنین می توانید پژوهشگران و مراکز علمی برتر در رشته های مختلف را بشناسیدو  علاوه بر جستجو و کشف جدیدترین موضوعات علمی روز، جدیدترین پژوهش های منتشرشده را نیز مطالعه کنید.

پایگاه استنادی اسکوپوس برای هر نویسنده مقاله منتشرشده،  یک پروفایل شخصی با یک کد شناسایی Author ID به صورت خودکار ایجاد می کند.

ORCID: Open Researcher and Contributor ID 

شناسه ارکید،  یک کد 16 رقمی و انحصاري براي هرنویسنده است. این شناسه براي هر فرد ابداع شده تا ابهامات مربوط به نامهاي مختلف یک نویسنده در مقالات گوناگون وی را برطرف کند.

نویسندگان و پژوهشگران می توانند با استفاده از شناسه ارکید پروفایل مربوط به مقالات چاب شده، ثبت اختراعات، تحقیقات، گرانت هاي گرفته شده و ... را تهیه نمایند و رزومه علمی خود را ثبت نمایند. همچنین می توانند آثار ثبت شده در پروفایل های دیگر نظیر Researcher ID, Publons ،Scopus خود را به سادگی به پروفایل ارکید خود انتقال دهند. البته  شرط اصلی، عمومی کردن public profile پروفایل ها  هنگام ثبت نام و تکمیل مشخصات است.  

Publons's Profile

پابلونز www.publons.com  مدتی است توسط موسسه معتبر Clarivate Analytics (سابقا تامسون رویترز و همان موسسه ISI مصطلح) خریداری شده و امکان ساخت پروفایل را برای همه محققان دنیا فراهم کرده تا  آثار و منابع ایندکس شده هر محقق در web of science   و ORCID  را یکپارچه‌  و عرضه کند.

همه مدارک علمی منتشر شده خود را، مستقیما از وب آو ساینس، ارکید یا نرم افزارهای مدیریت مراجع (مانند اندنوت و مندلی) را می‌توانید مستقیما وارد پابلونز کنید.

استنادهای معتبر، از وب آو ساینس به صورت خودکار به پابلونز وارد می‌شوند، لذا به رایگان و به سادگی امکان ردیابی استنادات خود را خواهید داشت.

Google Scholar Profile

با ساختن پروفایل گوگل اسکالر از طریق داشتن صندوق پست الکترونیک Gmail ، می‌توانید صفحه‌ای به رایگان برای خود ایجاد کنید که حاوی مقالات منتشرشده (چه داخلی چه خارجی) شما است. چون این پروفایل در دیتابیس گوگل ایندکس می‌شود، با جستجوی اسم شما در گوگل به نمایش در می‌آید. بسیاری از کارها در گوگل اسکالر به صورت خودکار انجام می‌شود و پروفایل شما قابلیت بروزرسانی خودکار دارد. ساخت پروفایل در گوگل اسکالر رایگان است. همچنین دسترسی به اطلاعات پروفایل برای همگان میسر است، این موضوع برخلاف پایگاه‌های تخصصی استنادی دیگر است که معمولا تنها با آی‌پی‌های تحت قرارداد مانند دانشگاه‌ها قابل دسترسی هستند.

ResearchGate Profile : ریسرچ ‏گیت، شبکه اجتماعی دانشمندان

ریسرچ ‏گیت ، یک شبکه اجتماعی رایگان برای دانشمندان و محققان است که در سال ۲۰۰۸ با هدف فراهم نمودن مجموعه‏ای از ابزارها جهت همکاری، اشتراک دانش و ایجاد شبکه کاری و اکتشافی در میان دانشمندان، راه‏اندازی شد. اکتشاف، ارتباط و همکاری از اهداف اصلی این شبکه اجتماعی است. پیامی که خود شبکه اجتماعی ریسرچ‏گیت در صفحه اول خود قرار داده است نشانگر این هدف است”دانش علمی را کشف کنید و اجازه دهید دیگران شما را ببینند”.

Mendeley Profile

شبکه اجتماعی مندلی یک مخزن تحقیقاتی و نیز ابزاری مفید و رایگان برای مدیریت منابع تحقیق و رفرنس نویسی است که محققان می‌توانند تحقیقات علمی خود را در آن بارگذاری و به اشتراک بگذارند. با استفاده از شبکه اجتماعی مندلی، به  میلیون ها محقق در سراسر جهان، برای به اشتراک گذاری ایده‌ها، دیدن موارد جدید در حوزه موضوعی و بحث در مورد پیشرفت‌های مهم ملحق شوید. همکاران بالقوه خود را پیدا کنید و به گروه‌های علمی مورد نظر خود بپیوندید. از مهم ترین مزایای مندلی، رایگان بودن، ارتباط ساده با نرم افزار Word، ارتباط با Scholar Google و … می باشد.

Microsoft Academic

سرویس جستجوي آکادمیک مایکروسافت براي محققانی که مقالات آنها در بانک اطلاعاتی مایکروسافت فهرست می شود پروفایل هاي تحقیقاتی ایجاد می کند. اطلاعات موجود در پروفایل محققان در سرویس جستجوي آکادمیک مایکروسافت از میلیون ها مقاله که در حال حاضر در این سرویس فهرست شده اند به دست آمده است. اکثر این مقالات داراي فهرست منابع References هستند که مایکروسافت آنها را بررسی می کندو به کمک این مقالات است که پروفایل محققان ایجاد می شود و با کامل تر شدن منابع فهرست شده در این سرویس این پروفایل ها نیز دقیق تر و کامل تر می شوند.

Semantic Scholar

اولین موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تسریع در فرایند تحقیقات علمی و در جهت تهیه مقالات نشریات علمی- تخصصی که توسط «مؤسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی آلن»  در سال 2015 میلادی به طور رسمی و به رهبری یکی از بنیانگذاران شرکت مایکروسافت به نام «پائول آلن» طراحی شده است .  این موتور جستجو از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره می‌برد. «سمانتیک اسکالر» از یک سو به منظور تعیین برجسته ترین، مهمترین و تأثیرگذارترین مقالات علمی- تحقیقاتی طراحی شده است و از سوی دیگر به شناسایی ارتباط بین این داده ها اقدام می کند. به بیانی ساده بهره برداری از پروژه هوش مصنوعی در استخراج داده ها به پژوهشگران سراسر جهان اجازه می دهد تا از میان میلیون ها مقاله علمی منتشر شده -در پایگاه های اطلاعاتی متعدد و شبکه جهانی اینترنت- به سرعت مقاله مورد نظر و مرتبط با موضوع خود را بیابند و نسبت به گلچین مهم ترین و تأثیرگذارترین ها اقدام کنند.